Genie 3 verrast zelfs de makers
Die werelden zijn natuurlijk al indrukwekkend genoeg. Maar wat de onderzoekers echt verraste is dat Genie 3 dingen kan die er nooit expliciet zijn ingestopt. In een nieuwe podcast van Google spreekt professor Hannah Fry met onderzoeker Jack Parker-Holder en onderzoeksdirecteur Shlomi Fruchter over hoe dit model werkt en welke onverwachte effecten ze zagen.
Zoals zwaartekracht. Niemand heeft het model verteld dat een auto moet vallen als hij van een cliff rijdt, maar toch deed het dat. Of rook die zich logisch verspreidt, water dat spat, een hond die ineens speelbaar wordt alsof het een gamepersonage is. Dat zijn geen losse features die erin zijn gezet. Het model heeft ze zelf afgeleid en toegepast.
Emergent property, een term om te onthouden
Zoiets heet een emergent property en is dus iets dat spontaan ontstaat. Zonder dat iemand het expliciet heeft gebouwd of geprogrammeerd. Het is gedrag dat vanzelf uit de regels of de data komt rollen.
Genie 3 staat niet alleen in dit soort verrassingen. Ook bij grote taalmodellen zien we emergent properties verschijnen. Een systeem dat alleen maar is getraind om het volgende woord te voorspellen blijkt ineens te kunnen rekenen of code schrijven. In robotica doken vergelijkbare patronen op toen machines nieuwe manieren vonden om een doel te bereiken zonder dat iemand die strategie had bedacht. Het zijn dit soort onverwachte sprongen die laten zien dat AI niet simpelweg kopieert maar soms iets nieuws laat ontstaan.
Een schilderij wordt een wereld
Een ander mooi voorbeeld was toen de makers een schilderij in Genie 3 gooiden. Edward Hoppers Nighthawks, een iconisch beeld van een café op een straathoek, veranderde in een complete 3D wereld. Je kon achter de bar kijken of de straat uitlopen terwijl de omgeving zichzelf logisch aanvulde. Alsof de AI intuïtief begreep wat er buiten het doek moest bestaan.
Een glimp van algemene intelligentie
Dit soort momenten laten zien dat een AI niet alleen beelden genereert maar ook concepten oppikt die wij kennen uit de werkelijkheid. Genie 3 lijkt regels te ontdekken zonder dat iemand ze heeft uitgelegd.
Voor DeepMind is dat precies de richting waarin ze werken. Als een model zelf verbanden legt tussen oorzaak en gevolg kan het dichter in de buurt komen van wat zij zien als echte algemene intelligentie.
Dus nog lang geen AGI, maar interessant ist wel
Critici zeggen vaak dat AI niets nieuws kan verzinnen, dat het alleen kopieert wat er al bestaat. Maar juist de emergent properties van Genie 3 laten het tegenovergestelde zien. Zonder dat iemand het vertelde begrijpt het dat een auto valt, dat water spat of dat een schilderij verder loopt buiten het doek. Het zijn verbanden die de AI zelf heeft gelegd. Leuk statement om op een feestje te delen wanneer je oom zegt dat AI niks nieuws verzint.
